Pada petemuan pada pembelajaran menerapkan effect khusus pada objek produksi kali ini membahas tugas membuat effect pada sebuah objek produksi, effect biasanya digunakan unttuk memberi warna tersendiri atau pelengkap untuk memperindah pada sebuah objek yang di lakukan pada proses post produksi (editing). effect sering digunakan pada produksi iklan,film, maupun sebuah video clip. Adanya effect pada sebuah objek dapat memberikan daya tarik kepada public untuk melihat sebuah produksi tersebut.
Senin, 01 Agustus 2016
MATEMATIKA
Distribusi frekuensi dibuat dengan alasan berikut:
- kumpulan data yang besar dapat diringkas
- kita dapat memperoleh beberapa gambaran mengenai karakteristik data, dan
- merupakan dasar dalam pembuatan grafik penting (seperti histogram).
Banyak software (teknologi komputasi ) yang bisa digunakan untuk membuat tabel distribusi frekuensi secara otomatis. Meskipun demikian, di sini tetap akan diuraikan mengenai prosedur dasar dalam membuat tabel distribusi frekuensi.
Langkah-langkah dalam menyusun tabel distribusi frekuensi:
- Urutkan data, biasanya diurutkan dari nilai yang paling kecil
- Tujuannya agar range data diketahui dan mempermudah penghitungan frekuensi tiap kelas!
- Tentukan range (rentang atau jangkauan)
- Range = nilai maksimum – nilai minimum
- Tentukan banyak kelas yang diinginkan. Jangan terlalu banyak/sedikit, berkisar antara 5 dan 20, tergantung dari banyak dan sebaran datanya.
- Aturan Sturges:
- Banyak kelas = 1 + 3.3 log n, dimana n = banyaknya data
- Tentukan panjang/lebar kelas interval (p)
- Panjang kelas (p) = [rentang]/[banyak kelas]
- Tentukan nilai ujung bawah kelas interval pertama
Pada saat menyusun TDF, pastikan bahwa kelas tidak tumpang tindih sehingga setiap nilai-nilai pengamatan harus masuk tepat ke dalam satu kelas. Pastikan juga bahwa tidak akan ada data pengamatan yang tertinggal (tidak dapat dimasukkan ke dalam kelas tertentu). Cobalah untuk menggunakan lebar yang sama untuk semua kelas, meskipun kadang-kadang tidak mungkin untuk menghindari interval terbuka, seperti " ≥ 91 " (91 atau lebih). Mungkin juga ada kelas tertentu dengan frekuensi nol.
Contoh:
Kita gunakan prosedur di atas untuk menyusun tabel distribusi frekuensi nilai ujian mahasiswa (Tabel 1).
1. Berikut adalah nilai ujian yang sudah diurutkan:
35 38 43 48 49 51 56 59 60 60
61 63 63 63 65 66 67 67 68 70
70 70 70 71 71 71 72 72 72 73
73 74 74 74 74 75 75 76 76 77
78 79 79 80 80 80 80 81 81 81
82 82 83 83 83 84 85 86 86 87
88 88 88 88 89 90 90 90 91 91
91 92 92 93 93 93 95 97 98 99
2. Range : [nilai tertinggi – nilai terendah] = 99 – 35 = 64
3. Banyak Kelas: Tentukan banyak kelas yang diinginkan. Apabila kita lihat nilai Range = 64, mungkin banyak kelas sekitar 6 atau 7.Sebagai latihan, kita gunakan aturan Sturges. banyak kelas = 1 + 3.3 x log(n)= 1 + 3.3 x log(80)= 7.28 ≈ 7
4. Panjang Kelas:Panjang Kelas = [range]/[banyak kelas] = 64/7= 9.14 ≈ 10 (untuk memudahkan dalam penyusunan TDF).
5. Tentukan nilai batas bawah kelas pada kelas pertama. Nilai ujian terkecil = 35 Penentuan nilai batas bawah kelas bebas saja, asalkan nilai terkecil masih masuk ke dalam kelas tersebut. Misalkan: apabila nilai batas bawah yang kita pilih adalah 26, maka interval kelas pertama: 26, 35, nilai 35 tepat jatuh di batas atas kelas ke-1. Namun apabila kita pilih nilai batas bawah kelas 20 atau 25, jelas nilai terkecil, 35, tidak akan masuk ke dalam kelas tersebut. Namun untuk kemudahan dalam penyusunan dan pembacaan TDF, tentunya juga untuk keindahan, lebih baik kita memilih batas bawah 30 atau 31. Ok, saya tertarik dengan angka 31, sehingga batas bawahnya adalah 31.
Dari prosedur di atas, kita dapat info sebagai berikut:
Banyak kelas : 7
Panjang kelas : 10
Batas bawah kelas : 31
Selanjutnya kita susun TDF:
Form TDF:
------------------------------------------------------------
Kelas ke- | Nilai Ujian | Batas Kelas | Turus | Frekuensi
------------------------------------------------------------
1 31 –
2 41 –
3 51 –
: : -
6 81 –
7 91 –
------------------------------------------------------------
Jumlah
------------------------------------------------------------
Tabel berikut merupakan tabel yang sudah dilengkapi
Kelas ke-
|
Nilai Ujian
|
Batas Kelas
|
Frekuensi
(fi) |
1
|
31 - 40
|
30.5 – 40.5
|
2
|
2
|
41 - 50
|
40.5 – 50.5
|
3
|
3
|
51 - 60
|
50.5 – 60.5
|
5
|
4
|
61 - 70
|
60.5 – 70.5
|
13
|
5
|
71 - 80
|
70.5 – 80.5
|
24
|
6
|
81 - 90
|
80.5 – 90.5
|
21
|
7
|
91 - 100
|
90.5 – 100.5
|
12
|
Jumlah
|
80
|
atau dalam bentuk yang lebih ringkas:
Kelas ke-
|
Nilai Ujian
|
Frekuensi
(fi) |
1
|
31 - 40
|
2
|
2
|
41 - 50
|
3
|
3
|
51 - 60
|
5
|
4
|
61 - 70
|
13
|
5
|
71 - 80
|
24
|
6
|
81 - 90
|
21
|
7
|
91 - 100
|
12
|
Jumlah
|
80
|
Distribusi Frekuensi Relatif dan Kumulatif
Variasi penting dari distribusi frekuensi dasar adalah dengan menggunakan nilai frekuensi relatifnya, yang disusun dengan membagi frekuensi setiap kelas dengan total dari semua frekuensi (banyaknya data). Sebuah distribusi frekuensi relatif mencakup batas-batas kelas yang sama seperti TDF, tetapi frekuensi yang digunakan bukan frekuensi aktual melainkan frekuensi relatif. Frekuensi relatif kadang-kadang dinyatakan sebagai persen.
Frekuensi relatif =
Contoh: frekuensi relatif kelas ke-1:
Frekuensi relatif = 2/80 x 100% = 2.5%
Kelas ke-
|
Nilai Ujian
|
Frekuensi relatif (%)
|
1
|
31 - 40
|
2.50
|
2
|
41 - 50
|
3.75
|
3
|
51 - 60
|
6.25
|
4
|
61 - 70
|
16.25
|
5
|
71 - 80
|
30.00
|
6
|
81 - 90
|
26.25
|
7
|
91 - 100
|
15.00
|
Jumlah
|
100.00
|
Distribusi Frekuensi kumulatif
Variasi lain dari distribusi frekuensi standar adalah frekuensi kumulatif. Frekuensi kumulatif untuk suatu kelas adalah nilai frekuensi untuk kelas tersebut ditambah dengan jumlah frekuensi semua kelas sebelumnya.
Perhatikan bahwa kolom frekuensi selain label headernya diganti dengan frekuensi kumulatif kurang dari, batas-batas kelas diganti dengan "kurang dari" ekspresi yang menggambarkan kisaran nilai-nilai baru.
Nilai Ujian
|
Frekuensi kumulatif kurang dari
|
kurang dari 30.5
|
0
|
kurang dari 40.5
|
2
|
kurang dari 50.5
|
5
|
kurang dari 60.5
|
10
|
kurang dari 70.5
|
23
|
kurang dari 80.5
|
47
|
kurang dari 90.5
|
68
|
kurang dari 100.5
|
80
|
atau kadang disusun dalam bentuk seperti ini:
Nilai Ujian
|
Frekuensi kumulatif kurang dari
|
kurang dari 41
|
2
|
kurang dari 51
|
5
|
kurang dari 61
|
10
|
kurang dari 71
|
23
|
kurang dari 81
|
47
|
kurang dari 91
|
68
|
kurang dari 101
|
80
|
Variasi lain adalah Frekuensi kumulatif lebih dari. Prinsipnya hampir sama dengan prosedur di atas.
Histogram
Histogram adalah merupakan bagian dari grafik batang di mana skala horisontal mewakili nilai-nilai data kelas dan skala vertikal mewakili nilai frekuensinya. Tinggi batang sesuai dengan nilai frekuensinya, dan batang satu dengan lainnya saling berdempetan, tidak ada jarak/ gap diantara batang. Kita dapat membuat histogram setelah tabel distribusi frekuensi data pengamatan dibuat.
Poligon Frekuensi
Poligon Frekuensi menggunakan segmen garis yang terhubung ke titik yang terletak tepat di atas nilai-nilai titik tengah kelas. Ketinggian dari titik-titik sesuai dengan frekuensi kelas, dan segmen garis diperluas ke kanan dan kiri sehingga grafik dimulai dan berakhir pada sumbu horisontal.
Ogive
Ogive adalah grafik garis yang menggambarkan frekuensi kumulatif, seperti daftar distribusi frekuensi kumulatif. Perhatikan bahwa batas-batas kelas dihubungkan oleh segmen garis yang dimulai dari batas bawah kelas pertama dan berakhir pada batas atas dari kelas terakhir. Ogive berguna untuk menentukan jumlah nilai di bawah nilai tertentu. Sebagai contoh, pada gambar berikut menunjukkan bahwa 68 mahasiswa mendapatkan nilai kurang dari 90.5.
TEHNIK PENGAMBILAN GAMBAR
Pada kali ini saya belajar tentang tehnik pengambilan gambar namun pertemuan kali ini ada kendala dikarenakan listrik padam, namun pertemuan kali ini membahas soal film. Film merupan media penyampaian moral, film juga merupakan media hiburan yang sudah ada sejak dulu, dimana film pertama didunia adalah film hitam putih dan juga film terkait dengan fotographi.Pada hakikatnya sejarah film tidak bisa lepas dari sejarah fotografi, dan sejarah fotografi tidak mungkin juga lepas dari sejarah kamera. Kamera pertama kali didunia ditemukan oleh seseorang Ilmuwan Muslim bernama, Ibnu Haitham. Dia adalah seorang Fisikawan yang menemukan kamera Obscura dengan dasar kajian ilmu optik menggunakan bantuan energi cahaya matahari. Kamera sederhana tersebut mulai dikembangkan dan ditemukan kamera-kamera yang lebih praktis, sehingga dengan inovasinya demikian pesat berkembang sehingga kamera mulai bisa digunakan untuk merekam gambar gerak. Dan sebenarnya ide dasar sebuah film sendiri, terfikir secara tidak sengaja.
Hari lahirnya sinematografi yaitu pada tanggal 28 Desember 1895 dengan diakuinya sinema pertama didunia dengan judul Workes Leaving the Lumiere’s Factory yang diputar di Boulevard des Capucines, Paris, Prancis.
Nah, pada tahun 1878 ketika beberapa orang pria Amerika berkumpul dan dari perbincangan ringan menimbulkan sebuah pertanyaan : “Apakah keempat kaki kuda berada pada posisi melayang pada saat bersamaan ketika kuda berlari?” Pertanyaan itu pun terjawab ketika Eadweard Muybridge membuat 16 frame gambar kuda yang sedang berlari. Dari 16 frame gambar kuda yang sedang berlari tersebut, dibuat rangkaian gerak secara urut sehingga gambar kuda terkesan sedang berlari. Dan terbuktilah bahwa ada satu momen dimana kaki kuda tidak menyentuh tanah ketika kuda tengah berlari kencang konsepnya hampir sama dengan konsep film kartun. Akhirnya gambar kuda berlari tersebut menjadi gambar gerak pertama didunia. Dimana pada saat itu belum diciptakan kamera yang bisa merekam gerakan dinamis.
Hari lahirnya sinematografi yaitu pada tanggal 28 Desember 1895 dengan diakuinya sinema pertama didunia dengan judul Workes Leaving the Lumiere’s Factory yang diputar di Boulevard des Capucines, Paris, Prancis.
